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应用随机过程的建模分析，用matlab实现，内有详细的分析过程,Application of stochastic modeling and analysis process, using matlab to achieve, with a detailed analysis of the process of
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本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中，包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题，同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题，对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
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应用随机过程的课程设计报告，综述性质，讲应用随机过程在图像处理中的应用-Application of stochastic process of curriculum design report summarizing the nature, stresses the application of stochastic processes in the Image Processing
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随机过程仿真必备，伪随机序列的Matlab实现与分析.kdh-Stochastic process simulation necessary, pseudo-random sequence of Matlab Implementation and Analysis. Kdh
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THIS PROGRAM IS FOR IMPLEMENTATION OF DISCRETE TIME PROCESS UNSCENTED KALMAN FILTER FOR GAUSSIAN AND LINEAR STOCHASTIC DIFFERENCE EQUATION.
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many theories about stochastic proce-many theories about stochastic process
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Probability theory deals with the study of random phenomena, which under repeated experiments yield different outcomes that have certain underlying patterns about them. The notion of an experiment assumes a set of repeatable conditions that allow any
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An Introduction to Stochastic -Process Limits And their Application to Queues - Ward Whi-An Introduction to Stochastic -Process Limits And their Application to Queues - Ward Whitt
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通信信号处理需要的基本数学知识，包括线性代数、Z变换、线性系统、统计特性等等。-digital signal processing in commnication system require some mathematical prelinaries including linear algebra,Z transform, linear system and stochastic process.
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遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
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一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。
在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
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The genetic algorithm is a method for solving both constrained and unconstrained optimization problems that is based on natural selection, the process that drives biological evolution. The genetic algorithm repeatedly modifies a population of individ
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基于拟生灭过程的无线Ad Hoc网络若干技术研究, 利用生灭过程和拟生灭过程对Ad Hoc网络的分簇算法、节点故障维护策略以及MAC层接入协议技术进行了建模和分析-Research on technologies in wireless Ad Hoc network based on Quasi-birth-and-death process, based on birth-and-death and quasi-birth-and-death stochastic process, resea
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本书的内容丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论，也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计和空间谱估计房名的跟中新的理论、算法和技术。(The book is rich in content, not only includes the theory of array design and analysis of the classical space-time stochastic process, also contains nearly ten ye
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时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统
计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的
动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学
模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结
构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
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随机过程讲解包含马尔科夫，泊松等典型随机过程(The explanation of stochastic process includes Markov, Poisson and other typical stochastic processes.)
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